정부가 공공기관의 인공지능(AI) 대전환(AX)을 본격 추진하고 있습니다. 재정경제부는 올해부터 AI 선도기관을 중심으로 협업 체계를 가동해, 공공기관 간 데이터 공유와 공동 활용을 통한 AI 활용 성과를 확산하겠다고 밝혔습니다. 지난해가 공공기관 AI 활용을 위한 제도적 기반을 정비하는 시기였다면 올해부터는 실제 업무에 AI를 적용하고 확산하는 단계로 정책 방향이 명확히 전환된 셈이죠.
이제 공공기관 AX(AI Transformation∙AI 전환)는 일부 기관의 실험이나 시범사업이 아니라 업무 전반을 전제로 깔고 가야 하는 환경 변화로 받아들여지고 있습니다. 그러나 현장을 들여다보면 AI 활용의 전제가 되는 데이터 환경은 아직 준비되지 않은 곳이 많습니다. 수년간 축적된 행정 문서와 데이터는 이미 충분하지만 이 자산이 기관·부서별로 흩어져 있어 한데 모으고 정제해 활용하기 어려운 구조가 여전히 유지되고 있죠.
이처럼 데이터 통합과 관리 체계가 정리되지 않은 상황에서 DX(Digital Transformation∙디지털 전환)조차 완전히 정착되지 않은 조직이 과연 AX를 현실적으로 구현할 수 있을까요?
한눈에 보는 2026 공공기관 AI 전환 요약
- 공공기관 AX는 국가 경쟁력·생존 전략 과제로 공식화
- 정부는 AX를 단기 실험이 아닌 중장기 국가 전략으로 규정
- 2026년을 기점으로 공공·제조·국방·의료·농·수산 전 분야에 예산 집중
- 2025년은 ‘기준 정비’, 2026년은 ‘현장 적용·확산’ 단계
- 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0 마련
- 공공 AI 도입 가이드 발표
- AI 활용 가능 범위, 절차, 책임 구조에 대한 기준 정리 완료
- 올해부터는 AI 선도기관 중심 협업 모델 가동
- 공공기관 AI 활용의 목적은 ‘업무 효율 개선’에 집중
- 행정 서비스 전면 자동화 < 내부 업무 부담 완화와 반복 업무 효율화가 우선 과제
- AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라 업무를 보조하는 도구로 정의됨
- 현재 가장 많이 논의되는 AI 활용 영역
- 보고서·기획서 초안 작성 보조
- 법령·규정·자료 검색
- 데이터 정리 및 분석
- 민원 응대 초안 생성
정리하면 공공기관 AX는 도입 여부를 논의하는 단계는 이미 지난 상태입니다. 2026년을 기준으로 AI 활용은 선택이 아니라 기본값이 되고 있지만 실제 현장에서는 아직 그 효과가 충분히 체감되지 않는 상황입니다.
그 이유는 단순히 AI 기술이 부족해서가 아닙니다. 공공기관에는 이미 수년간 축적된 행정 문서와 데이터가 존재하지만 이 자산이 기관·부서별로 흩어져 있고 형식이 제각각이며, 최신성과 책임 범위가 명확히 정리되지 않은 상태로 남아 있기 때문입니다. AI에게 가장 중요한 ‘정제된 데이터 기반’이 아직 준비되지 않은 상태에서 AX는 구조적으로 한계를 가질 수밖에 없습니다.
AX는 확산되는데, 현장 업무 효율이 오르지 않는 이유
정책은 빠르게 움직이고 있지만 현장에서는 “AI를 쓰기 시작했는데 일은 크게 달라지지 않았다”는 반응이 나옵니다. 가장 큰 이유는 AI가 활용될 수 있는 데이터·업무 환경이 아직 갖춰지지 않았기 때문입니다.
1. 문서·데이터 관리 방식이 AI 활용을 전제로 설계돼 있지 않다
AX 정책은 기관 간 데이터 공유와 공동 활용을 전제로 합니다. 그러나 실제 문서와 파일은 여전히 개인 PC, 부서별 시스템, 메일·메신저 첨부로 나뉘어 흩어져서 관리되는 경우가 많습니다. 이 상태에서는 AI를 적용하기 전에 먼저 자료를 모으고 정리해야 하고 실무자는 같은 문서를 여러 번 전달하거나 다시 가공하는 일을 반복하게 되죠. 결과적으로 데이터는 많이 쌓여 있지만 AI가 바로 활용할 수 있는 형태로 통합·정제되기 어려운 구조가 됩니다.
2. AI는 도입됐지만 협업 방식은 이전과 크게 다르지 않다
현재 공공기관의 AI 활용은 대부분 특정 업무나 부서 단위에 국한됩니다. 보고서 초안 작성이나 자료 검색처럼 개인 단위 작업에는 도움이 되지만 실제로 시간이 많이 소요되는 건 문서 결재, 부서 간 협업, 일상 커뮤니케이션, 외부 위탁사업 관리 같은 다수 참여 업무입니다. 문서와 데이터가 협업 단위로 정리돼 있지 않으면 AI가 일부 작업을 빠르게 만들어도 조직 전체 업무 효율로 이어지기 어렵습니다.
3. 보안·검수·책임 절차가 AI 활용의 부담으로 작용한다
공공기관에서는 보안과 책임을 고려하지 않을 수 없습니다. 데이터 비식별, 보안 검토, 감사 대응, 책임 소재 확인이 필수적으로 따라붙고 AI가 만든 결과물은 사람이 다시 검토해야 하는 경우가 많습니다. 문서와 데이터의 출처·이력·최신성이 정리돼 있지 않으면 AI 활용은 편의가 아니라 리스크 관리 대상이 됩니다.
공공기관 AI 도입 전에 먼저 점검해야 할 업무 환경 체크리스트
공공기관 AX를 준비할 때, AI 도입 여부보다 먼저 확인해야 할 건 업무 환경의 기본 조건입니다. 아래 항목은 AI 활용 이전에 공공기관이 최소한으로 점검해야 할 기준입니다.
□ 문서·파일이 개인이 아닌 ‘업무 단위’로 관리되고 있는가
- 개인 PC·외장하드·메일 첨부에 주요 행정 문서가 남아 있지는 않은지
- 부서·TF·사업 단위로 자료가 한 곳에 모여 있는지
- 담당자 변경 시에도 이전 업무 맥락을 바로 확인할 수 있는 구조인지
□ 파일 공유가 ‘전달’이 아니라 ‘접근 관리’ 방식으로 이뤄지는가
- 메일·메신저 첨부 대신 권한 기반으로 열람 범위를 통제하는지
- 최신본과 이전 버전이 명확히 구분되는지
- 외부 공유 시에도 접근 범위·기간을 설정할 수 있는지
□ 열람·수정·다운로드 이력이 자동으로 기록되는가
- 누가, 언제, 어떤 자료를 확인했는지 기록이 남는지
- 감사·분쟁 발생 시 로그로 대응할 수 있는지
- 별도의 수작업 없이 기록 관리가 가능한지
□ 보안·감사 기준을 충족한 상태에서 협업이 가능한가
- 내부·외부 협업 시에도 보안 기준이 유지되는지
- 자료 반출·유출 리스크를 통제할 수 있는지
- 공공기관 보안 요건(CSAP 등)을 충족하는 환경인지
□ AI 활용을 기존 업무 안에 자연스럽게 포함시킬 수 있는가
- AI를 쓰기 위해 별도의 시스템을 또 열어야 하지는 않는지
- 문서 검색·요약·초안 작성 같은 기능을 기존 협업 환경에서 활용할 수 있는지
- AI 결과물 검토·승인 과정이 기존 업무 절차와 분리되지 않는지
이 체크리스트에서 ‘아니오’가 많다면, AI 도입 효과보다 관리 부담이 먼저 커질 가능성이 큽니다. 그래서 공공기관 AX의 현실적인 시작점은 AI 모델이 아니라, 문서와 파일을 중심으로 한 협업 환경 정비입니다. 이 기반 위에서야 비로소 AI 활용도 실무 효율로 이어질 수 있습니다.
공공기관 AX, 기술보다 먼저 정리해야 할 데이터 구조
정리하면 공공기관 AX가 막히는 이유는 AI 기술이나 예산이 부족해서가 아닙니다. 이미 데이터는 충분하지만 이 데이터를 한데 모으고 정제해 활용할 수 있는 구조가 갖춰져 있지 않기 때문이죠. 문서와 파일이 개인과 부서 단위로 흩어져 있고 기준 없이 전달·복제되는 환경에서는 데이터 통합 자체가 어렵습니다. 이 상태에서는 AI를 도입해도 활용할 수 있는 데이터가 제한되고 성과로 이어지기 힘듭니다.
그래서 AX의 출발점은 새로운 AI 도입이 아니라 문서와 데이터가 업무 단위로 관리되고, 공유되고, 기록되는 협업 구조를 만드는 일입니다. 이 기반이 갖춰져야 공공기관에서도 AI 활용이 실제 업무 효율로 이어질 수 있습니다.
AX를 준비하는 공공기관이라면 지금 클라우다이크 무료체험으로 우리 조직의 협업·데이터 구조부터 점검해 보세요.
